モデル
OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。
閾値の厳密な内側では状態を保ち各境界との等値を試し、逆順の閾値、非有限数、真偽値以外の状態を拒否してください。
OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。
フォルダーを選び、編集前に関連ファイルを読むようアシスタントに依頼します。作業の目的と変更範囲を明確にしてください。
変更内容とコマンド出力を確認します。結果を採用する前にプロジェクトの検証を実行してください。生成コードが自動的にテスト済みになるわけではありません。
from math import isfinite
def hysteresis(active, sample, low, high):
if type(active) is not bool:
raise ValueError("hysteresis.state")
if any(type(x) not in (int, float) or (type(x) is float and not isfinite(x))
for x in (sample, low, high)) or low >= high:
raise ValueError("hysteresis.thresholds")
if sample >= high:
return True
if sample <= low:
return False
return active